Vladyslav Mosiichuk, alumni do Mestrado em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores (MEEC) do Instituto Superior de Engenharia do Porto (ISEP), foi vencedor do prémio deste ano para melhor tese de mestrado da APDC - Associação Portuguesa para o Desenvolvimento das Comunicações, na área de Tecnologia de Informação e Comunicação.

O objetivo deste trabalho é contribuir para a melhoria de diagnóstico do cancro cervical, uma das causas mais comuns de morte por cancro entre as mulheres. A abordagem baseia-se num modelo deep learning de deteção de objetos para a perceção e contagem de diferentes tipos de núcleos presentes em amostras.

A solução desenvolvida, que permite automatizar o processo de classificação das amostras, apresentou resultados que ultrapassam o estado da arte. Funciona num dispositivo móvel de uso genérico, o que permite uma redução dos custos associados à sua utilização e um aumento do espaço geográfico em que pode ser utilizada.

A tese, com o título “Deep Learning for Automated Adequacy Assessment of Cervical Cytology Samples”, defendida no dia 25 de julho de 2022, foi orientada pela docente do ISEP, Paula Viana, e por Luís Rosado, da Fraunhofer Portugal.

A entrega do prémio decorreu no passado dia 10 de maio, no 32.º Congresso da APDC. Este trabalho já deu origem à publicação de um artigo científico.