Pretende-se que, no final do semestre, os alunos estejam aptos a:
- Realizar as operações fundamentais do cálculo matricial, determinar a inversa de uma matriz (caso ela exista) e resolver equações matriciais (OB1);
- Calcular determinantes e manipulá-los usando as propriedades (OB2);
- Usar a condensação de matrizes e os determinantes na resolução e discussão de sistemas de equações lineares (OB3);
- Identificar e gerar espaços vetoriais reais e operar com vetores, nomeadamente para verificar se eles podem ser usados como base de um espaço vetorial (OB4);
- Identificar transformações lineares, determinar as matrizes a elas associadas e os seus valores próprios e vetores próprios (OB5).
O aluno deverá assim ser capaz de realizar, na presença do docente, as tarefas propostas nas aulas teórico-práticas no âmbito dos assuntos listados no programa da unidade curricular. O aluno deve cumprir os critérios de êxito subjacentes à avaliação das tarefas em causa.

1. Matrizes (3 semanas - CP1)
2. Determinantes (1.5 Semansa - CP2)
3. Sistemas de Equações Lineares (2 semanas - CP3)
4. Espaços Vectoriais sobre R (2 semanas - CP4)
5. Transformações Lineares (2.5 semanas - CP5)

Esta unidade curricular tem como objetivos:
- Introdução de conceitos básicos das Ciências da Computação associados à Programação
- Análise e resolução de problemas computacionalmente com foco na modelação algorítmica.
- Conceção de algoritmos aplicando adequadas metodologias de programação
- Codificação de algoritmos em linguagem Java (essencialmente na perspetiva procedimental).
- Testar apropriadamente os programas
- Aplicar o que aprendem à resolução de problemas do mundo real
- Promover atitudes de aprendizagem ativa, colaborativa e responsável, de trabalho persistente e de aplicação de espírito crítico na análise e resolução de problemas.
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No final desta unidade curricular o estudante deve ser capaz de:

OB1-Implementar algoritmos, essencialmente, numa perspetiva essencialmente procedimental;
OB2-Explorar e adotar criteriosamente documentação da linguagem/plataforma de implementação (JavaDocs).
OB3-Desenhar e Implementar algoritmos estruturados em módulos e reutilizá-los;
OB4-Criar e utilizar estruturas de dados indexadas;
OB5-Elaborar e adotar plano de testes apropriado;
OB6-Avaliar a solução implementada;
OB7-Aplicar cooperativamente as competências anteriores a problemas reais.

Conteúdos Programático (CP)

1. Conceitos básicos de Programação (15%)
1.1 Resolução de Problemas
1.2 Programação Procedimental Estruturada
1.3 Algoritmos e Programas
1.4 Variáveis, Tipos de Dados, Expressões e Operadores
1.5 Estruturas de Controlo de Fluxo
1.6 Descrição de algoritmos: Pseudo-Código e Fluxogramas

2. Codificação de programas (20%)
2.1 Linguagens de Programação-linguagem Java
2.2 Ambientes de desenvolvimento
2.3 Estrutura de um programa Java
2.4 Tipos de Dados e Variáveis
2.5 Operadores, Expressões e Atribuições
2.6 Codificação das Estruturas de Controlo de Fluxo

3. Tipos de Dados Referência: Classes (5%)
3.1 Classes e Objectos
3.2 API do Java

4. Decomposição Modular ( 20%)
4.1 Métodos e passagem de parâmetros

5. Tipos de Dados Referência: Arrays (20% )
5.1 Manipulação de arrays mono e bidimensionais
5.2 Algoritmos de procura e ordenação

6. Desenvolvimento de aplicações (20%)

O objetivo geral desta unidade curricular é o de fornecer ao estudante conhecimentos e ferramentas necessárias para poder extrair conhecimento/informação de dados e para poder usar esse conhecimento para decisões fundamentadas. Este objetivo geral assenta no pressuposto de que o estudante deve ser capaz de:

OB1. Conhecer os diferentes tipos de dados e diferentes processos de recolha;
OB2. Utilizar processos de representação e visualização de dados;
OB3. Trabalhar com dados multivariados e utilizar técnicas de redução de dimensionalidade;
OB4. Conhecer diferentes técnicas de regressão estatística e saber usá-las para resolver problemas de regressão de diferentes naturezas;
OB5. Conhecer modelos de séries temporais paramétricos e saber usá-los para obter previsões;
OB6. Conhecer algoritmos de aprendizagem automática e saber utilizá-los para revolver problemas de classificação supervisionada e não supervisionada e de regressão;
OB7. Desenvolver trabalho em grupo e produzir relatórios técnicos.

CP1. Fundamentos: recolha, processamento e seleção dos dados; tipos de variáveis; resumo e visualização de dados;
CP2. Regressão linear; regressão logística (binária e ordinal) e regressão de Poisson; 
CP3. Séries temporais e previsão;  
CP4. Análise de dados na perspectiva da aprendizagem computacional: aquisição, extração de características e pré-processamento;
CP5. Aprendizagem e avaliação do modelo;
CP6. Algoritmos de aprendizagem: classificação, regressão, clustering e redução da dimensionalidade.

Esta unidade curricular visa dotar os alunos do conhecimento e da capacidade de aplicação de técnicas de análise de decisão. O objetivo principal é dar a conhecer aos alunos modelos, processos e ferramentas para ajudar decisores a estruturar e explorar decisões caracterizadas por objetivos múltiplos, incerteza, complexidade e diferenças de opinião.

No final da unidade curricular o aluno deverá ser capaz de:
OB1: Complementar a formação em otimização linear como ferramenta de apoio à decisão;
OB2. Identificar problemas onde se aplicam técnicas de análise de decisão;
OB3. Estar familiarizado com conceitos e estratégias de apoio à avaliação de alternativas e tomada de decisão;
OB4. Aplicar as técnicas apropriadas nas várias fases de análise de problemas de decisão, incluindo a definição e estruturação de problemas, a construção de modelos, o uso de métodos quantitativos e software de apoio para obter propostas de solução;
OB5. Desenvolver capacidades de pesquisa de soluções de modo fundamentalmente auto-orientado ou autónomo.
OB6. Conhecer exemplos reais de aplicação de ferramentas de análise de decisão;
OB7. Analisar criticamente as soluções propostas, reconhecendo a importância do papel do agente de decisão.
OB8. Desenvolver capacidades de trabalho em grupo, capacidades pessoais e interpessoais e de comunicação.

CP1: Análise de Decisão em Ambientes Determinísticos (3 semanas)
- Modelos de otimização linear como ferramentas de apoio à decisão
- Problemas de Otimização em Redes
- Estudo de casos em diferentes contextos

CP2: Análise de Decisão em Ambientes de Incerteza (5 semanas)
- Conceitos de probabilidade, risco e incerteza
- Critérios de decisão probabilísticos e não probabilísticos
- Custo de oportunidade
- O valor da informação perfeita
- Função Utilidade e conceito de aversão ao risco
- Teorema de Bayes e aplicações
- Decisões sequenciais e Árvores de Decisão
- Cálculo de valores esperados e estratégias ótimas
- Análise de Sensibilidade
- Análise de Decisão Multicritério (MCDA)
- Método AHP (Analytic Hierarchy Process)
- Tomada de Decisão em Grupo

CP3: Business Intelligence (BI) e Análise de Decisão (3 semanas)
- O papel de BI na tomada de decisão estratégica e operacional
- Introdução ao Power BI
- Estudo de casos com Power BI

Esta UC visa dotar os estudantes com os conhecimentos e competências iniciais e fundamentais sobre:
1. Processos de desenvolvimento de sistemas, com especial foco em abordagens Iterativas e Incrementais(I&I);
2. Engenharia de requisitos, nomeadamente identificar e documentar um conjunto de requisitos;
3. Análise do problema, nomeadamente a sua especificação e decomposição em várias partes (subsistemas, componentes);
4. Design, nomeadamente modelação dos vários subsistemas e componentes;
5. Codificação do design proposto, nomeadamente dos componentes de software.
Para tal, são usadas as ferramentas e artefactos de engenharia adequados (e.g., diagramas UML).

No final da UC, o estudante deverá ser capaz de:
1. Compreender as dimensões e intervenientes dos processos de desenvolvimento de software, com especial ênfase no Processo Unificado (Unified Process (UP)) de Desenvolvimento de Sistemas (OB1);
2. Aplicar o UP na construção de sistemas orientados a objetos (OB2);
3. Aplicar artefactos e notações apropriadas na descrição dos requisitos, análise, design e solução (OB3);
4. Aplicar princípios e padrões de design, nomeadamente de software OO (OB4);
5. Aplicar metodologias e ferramentas de passagem do design para a codificação (OB5).

1. Processo Desenvolvimento (CP1/15%):
- Principais conceitos;
- Disciplinas (e.g. Requisitos, Análise, Design, Codificação);
- Tipos de processos (e.g. tradicional (waterfall), I&I, ágil);
- Exercícios e projetos seguindo o processo I&I.

2. Engenharia de requisitos (CP2/20%):
- Metodologias de identificação, análise, especificação e validação de requisitos;
- Requisitos funcionais e não funcionais;
- Modelação visual: diagramas UML de Casos de uso e de Sequência de sistema.

3. Análise (CP3/25%):
- Metodologia de identificação dos conceitos do domínio e suas relações;
- Modelo de domínio;
- Modelação visual: diagramas UML de Atividades, de Componentes e de Classes.

4. Design (CP4/25%):
- Princípios RDD, GRASP;
- Definição de responsabilidades e comportamento;
- Modelação visual: diagramas UML de Classes e de Sequência.

5. Codificação (CP5/15%):
- Metodologias de passagem do design para o código;
- Exemplos, exercícios e projeto.

No final da uc o aluno deverá demonstrar ter adquirido a capacidade para enquadrar um sistema ou processo no contexto de uma organização, e ser capaz de identificar e analisar oportunidades e de implementar projetos de melhoria nas organizações.
No final da uc, o aluno deve demonstrar:
CO1- conhecer e ser capaz de utilizar ferramentas que permitam analisar sistemas e processos com objetivo de melhoria do desempenho das organizações;
CO2- ser capaz de analisar de forma crítica os sistemas e processos, identificando oportunidades de melhoria, com vista à otimização dos recursos envolvidos;
CO3- ser capaz de aplicar metodologias para a avaliação e melhoria de sistemas.

P1. Introdução aos conceitos de qualidade e análise por processos (35%)
- Conceito de Qualidade
- Evolução dos sistemas de Qualidade
- Ferramentas da Qualidade

P2. Melhoria Contínua (30%)
- O conceito de melhoria contínua;
- O conceito de Valor
- PDCA

P3. Metodologias e ferramentas LEAN (35%)
- Pensamento Lean
- 5S´s
- Gestão Visual
- SMED
- Indicadores de performance
- Outras metodologias de análise e acompanhamento da eficiência das
melhorias nos sistemas e organizações

OB1 Adquirir hábitos de reflexão crítica e desenvolver capacidades de pesquisa, síntese, estruturação e apresentação de informação;
OB2 Sensibilizar os alunos para a capacidade finita dos recursos da terra e para a necessidade de os gerir devidamente;
OB3 Introduzir os formandos no conceito de Avaliação do Ciclo de Vida dos Produtos;
OB4 Sensibilizar para a necessidade de apuramento dos custos totais ao longo do ciclo de vida dos produtos;
OB5 - Apresentar as diversas metodologias de cálculo de custos.
OB6-Conhecer o processo da formação dos custos internos na empresa e de uma das possíveis formas de chegar aos preços;
OB7- Aprofundar e aplicar conhecimentos ao nível de elaboração e análise de projetos de investimento, com cariz sustentável

0 Introdução
0.1 Economia e desenvolvimento sustentável
0.2 Recursos renováveis e recursos não renováveis
I Conceito de Avaliação do Ciclo de Vida dos Produtos;
I.1. Objetivos e razão da abordagem
I.2.Fases da avaliação
I.3. Tipos de avaliação do ciclo de vida
I.4. Padronização de procedimentos
II O Custo total
II.1. Análise do custo dos produtos ao longo do ciclo de vida
II.2. Avaliação do custo, usando a técnica do valor atual líquido, TIR e Payback Period
III Apuramento dos custos internos
III.1. Introdução
III.2. Principais Conceitos
III.3. Componentes do Custo
III.4. Apuramento do Custo Global
IV. Sistemas e Métodos de Custeio
V. Elaboração de um projeto de investimento

Consolidar e aprofundar os conceitos e princípios fundamentais da mecânica clássica e introduzir conceitos fundamentais na área da movimento oscilatório e ondas.
Reforçar estes conhecimentos mediante aplicações ao mundo real e incentivar a interligação entre matérias.
Desenvolver o pensamento científico, incluindo espírito crítico e competências variadas (análise, reflexão) com vista à preparação dos alunos para lidarem com novos problemas que envolvam a sua interpretação, a mobilização dos conhecimentos e a sua resolução prática.
Será dada uma grande ênfase à capacidade de manipulação de
conceitos e de resolução de problemas, quer do ponto de vista teórico-prático quer a nível laboratorial.
Os objetivos de aprendizagem prendem-se com o desenvolvimento de competências nas várias áreas: saber de que forma acontecem esses fenómenos, o que os influencia e como se podem aplicar os modelos teóricos em várias situações específicas; interpretar a realidade, mobilizando os conhecimentos adequados para a resolução de situações físicas.

M1 - Mecânica Clássica (55%):
1) Sistemas de Unidades e Análise Dimensional: o sistema SI e cgs, dimensões de grandezas físicas, notação científica e algarismos significativos.
2) Cinemática: posição, deslocamento, velocidade e aceleração; tipos de movimento: uniforme, uniformemente variado, variado, projecteis e movimento relativo.
3) Leis de Newton: massa, peso; 1ª, 2ª 3ª lei; equilíbrio; forças de contacto e atrito.
4) Trabalho, energia e potência: forças conservativas e não conservativas; princípio do trabalho-energia; tipos de energia e conservação da energia mecânica.

M2 - Oscilações e Ondas (45%)
1) Movimento Oscilatório: MHS (caraterísticas, força e energia); oscilações amortecidas e forçadas; ressonância.
2) Ondas mecânicas: caraterísticas e propagação; energia e potência; ondas sonoras, intensidade e nível sonoro; sobreposição de ondas e batimentos; efeito Doppler e número de Mack.

Com esta unidade curricular pretende-se desenvolver competências intrapessoais e interpessoais potenciadoras de, por um lado, boa adaptação ao mercado de trabalho e, por outro lado, da gestão eficaz de equipas de trabalho. Concretamente, pretende-se:
1- Contextualizar as exigências atuais do mercado de trabalho
2- Desenvolver competências pessoais e emocionais
3- Promover a comunicação assertiva e a gestão de conflitos
4- Identificar os diferentes tipos de grupos e as suas fases
5- Desenvolver competências de liderança
6- Saber gerir o stresse

1. Enquadramento do mercado de trabalho face ao recem-licenciado.
1.1. Quais as competências que são valorizadas pelo mercado de trabalho?
1.2. Como ser distintivo relativamente a todos os outros?
2. Promover competências pessoais (CE)
2.1. O papel das emoções no desenvolvimento das CE
2.2. Inteligência emocional: caraterização; as 2 componentes da IE, segundo Goleman
2.2.1. Exploração e desenvolvimento das competências inerentes às componentes intrapessoais
2.3. Promover a resiliência
3. O papel da comunicação nas organizações
3.1. Estilos comportamentais
3.2. Desenvolver competências assertivas
3.3. Gestão de conflitos
4. Os grupos e as organizações
4.1. Tipos de grupos; fases dos grupos
5. Modelos atuais de liderança
5.1. Estilos de liderança
6. As organizações e o stresse no trabalho
6.1. Stresse laboral: ferramentas para gerir
6.2. Desenvolver atitudes saudáveis: a importância da prática de Mindfulness

A presente unidade curricular visa dotar os alunos do conhecimento e da capacidade de realização das atividades básicas da gestão de projetos. No final da uc os alunos devem demonstrar ter adquirido um conhecimento genérico sobre a Gestão de Projetos, nas suas vertentes teórica e prática, de acordo o referencial internacional Guia PMBOK, e serem capazes de realizar tarefas de planeamento e controlo de projetos com o Microsoft Project.
No final da unidade curricular, o aluno deverá:
CO1. Entender os principais conceitos de Gestão de Projetos, como as diferenças entre projetos, programas, operações e produtos e as estruturas das Organizações e ser capaz de utilizar diferentes modelos de metodologias de ciclo de vida dos projetos, reconhecendo as suas vantagens e desvantagens;
CO2. Ser capaz de utilizar processos, métodos e técnicas de planeamento e controlo do âmbito, tempo e custo e das outras áreas conhecimento;
CO3. Utilizar as principais funcionalidades de Microsoft Project ou outra ferramenta alternativa no planeamento e controlo de projetos.
CO4. Desenvolver técnicas de comunicação com os stakeholders em contexto de projeto, conhecendo as principais técnicas e estratégias disponíveis e os principais momentos de interação.

P1. Conhecer os principais conceitos de Gestão de Projetos:
1. Conceitos de Gestão de Projetos, programas e portfólio
2. Diferenças entre Produtos, Projetos e Operações
3. Principais matrizes organizacionais
4. As áreas de âmbito, tempo e custo do Guia PMBOK
P2. Realizar o planeamento um projeto integrado:
1. Planeamento integrado do âmbito, tempo e custo tendo por base um enunciado realístico
2. Realização a otimização do calendário e dos recursos
3. Apresentação do planeamento do projeto
4. Conhecer as áreas de qualidade e o risco
5. Utilização de um software de apoio
P3. Realizar o replaneamento de um projeto:
1. Replaneamento do projeto tendo por base cenários realísticos
2. Análise de alternativas e impactos do replaneamento
3. Utilização de um software de apoio
P4. Apresentação de um ponto de situação do projeto:
1. Conhecer a área da comunicação
2. Realização de um ponto de situação do projeto
3. Análise do estado atual tendo em conta os indicadores de performance do projeto

1. Desenvolver competências fundamentais para a atividade profissional da generalidade dos Engenheiros, para uma mais rápida integração numa organização e para o desempenho de tarefas de gestão operacional.
2. Entender o conceito e dinâmica das organizações
3. Entender e aplicar os conceitos de planeamento, organização e controlo
4. Entender a importância dos mercados e dos clientes para as empresas
5. Distinguir atividades estratégicas e operacionais na área de marketing
6. Aplicar os conceitos básicos de marketing a contextos simples
7. Entender as componentes de um plano de marketing
8. Entender os desafios da gestão e do marketing

1. A gestão e as organizações
2. Planeamento
3. Organização
4. Controlo
5. O marketing e as empresas. Desafios do marketing.
6. Marketing estratégico: segmentação e posicionamento; marketing relacional
7. Marketing operacional: marketing mix
8. Marketing digital
9. O plano de marketing

O objetivo principal da unidade curricular é a preparação do estudante para abordar a resolução de problemas complexos da vida real, identificando componentes que possam ser formuladas como modelos ou associações de modelos matemáticos e sensibilizando-os para a seleção de uma ferramenta de resolução de entre o vasto repertório de ferramentas que integram o domínio da Investigação Operacional.
No final desta unidade curricular, pretende-se que o estudante seja capaz de aplicar os conceitos adquiridos na abordagem de pequenos casos reais, nomeadamente:
OB1. Interpretar e identificar o problema
OB2. Construir o respetivo modelo matemático
OB3. Para pequenos problemas, obter a solução por aplicação de métodos analíticos adequados
OB4. Para grandes problemas, obter a solução recorrendo a software apropriado (por utilização do Solver do Excel)
OB5. Para muito grandes problemas, obter a solução por implementação em OR-Tools da Google
OB6. Apresentar uma análise crítica dos resultados tendo em vista o apoio à tomada de decisão
OB7. Elaborar um relatório estruturado

CP1. Introdução à Investigação Operacional (5%)
Motivação
Metodologia
Exemplos

CP2. Modelação matemática de problemas de programação linear (PL), inteira (PLI), mista (PLIM) e binária (PLIB) (30%)
Variáveis, parâmetros, objetivo e restrições
Escrita do modelo matemático
Notação simbólica
Casos particulares

CP3. Técnicas de resolução de problemas PL (40%)
Através do método gráfico
Através do método primal do simplex
Através de algoritmos específicos para alguns casos particulares
Por recurso a software apropriado

CP4. Estudo de casos (25%)
Exemplos de aplicação em várias áreas de Engenharia

A unidade curricular tem como objetivo integrar os novos alunos no ISEP, assim como desenvolver competências pessoais e interpessoais que permitam ajudar a realizar um protótipo/projeto de engenharia.

Os grupos de trabalho desenvolvem um primeiro trabalho relacionando conceitos de engenharia do interesse para a turma, ISEP ou cidade. Os propósitos dos trabalhos são de desenvolvimento das soft skills do engenheiro (integração, planeamento, síntese e apresentação oral). (OB1)

Posteriormente, num segundo trabalho, os alunos desenvolvem a sua capacidade criativa e competitiva de realizar um protótipo relacionado com a engenharia (química). (OB2)

CP1. Team building;
CP2. Princípios básicos da Gestão de um Projeto;
CP3. uProjeto - Relacionar 2 conceitos de interesse à engenharia e à turma/ISEP/Porto;
CP4. Projeto - Criação de um protótipo relacionado com a Engenharia (Química);
CP5. Técnicas de apresentação oral;
CP6. Técnicas de elaboração de um Dashboard.

Os propósitos deste trabalho:

- realizar um protótipo relacionado com uma operação unitária da engenharia (química) (OB1)
- aplicar as noções de microprocessamento (OB2)
- utilizar elementos de eletrônica (sensores, breadboard,...) (OB3)
- realizar experiências com o protótipo e analisar matematicamente os resultados (OB4)
- aplicar as soft skills (planeamento, síntese e apresentação oral e escrita) (OB5)

CP1. Gestão de Projeto;
CP2. Estudo e uso de Elementos de Eletrônica (sensores, arduino, breadboard,...);
CP3. Interpretação e criação de um algoritmo que modele a operação unitária em causa;
CP4. Criação de um protótipo com a operação unitária em estudo;
CP5. Realização de experiências e análise matemática/numérica dos resultados;
CP6. Técnicas de apresentação oral/elaboração de um relatório.

As matérias lecionadas nesta UC têm por objetivo facultar ao aluno elementos que lhe permitam, em simultâneo, a análise e o projeto de sistemas recorrendo, para o efeito, a conhecimentos das áreas da eletrónica e da informática. Com esta finalidade, são introduzidos conceitos práticos de microcontroladores, sensores e atuadores, fundamentais para o projeto de sistemas. São também introduzidos aspetos de programação e reforçados conhecimentos de desenvolvimento de sistemas de informação obtidos. Estes conceitos são depois integrados através do desenvolvimento de um projeto interdisciplinar pelos alunos, através do qual os alunos deverão adquirir e sedimentar o conhecimento e a compreensão de:
- sensores e seus princípios de funcionamento;
- atuadores e seus princípios de funcionamento;
- microcontroladores e sistemas embebidos;
- programação em C e Python;
- desenvolvimento de aplicações informáticas;
- Internet of Things (IoT) e protocolo MQTT;
- Dashboards web.

O objetivo é que o aluno seja ser capaz de:
- analisar, conceber e implementar um projeto de pequena/média dimensão;
- controlar a qualidade do trabalho realizado individualmente e em equipa;
- melhorar a capacidade de explorar novas áreas da informática;
- trabalhar em equipa.

A - Eletrónica / eletricidade
1. Microcontroladores - Raspberry Pi Pico e IDE Arduino
2. Sensores de temperatura, humidade, pressão e distância
3. Atuadores - motores DC
4. Comunicação wireless e protocolo MQTT

B - Informática
1. Processo individual e de equipa
2. Realização de um projeto informático

Esta UC tem como objetivo dotar os estudantes de conhecimento/competências de análise e implementação de um projeto informático de pequena/média dimensão para aplicação de conhecimentos obtidos previamente noutras UC do curso.
Pretende-se ainda desenvolver competências de gestão de projetos em equipa e de comunicação técnica oral e escrita.
O estudante deverá ser capaz de :
1. Elaborar relatórios técnicos (OB1);
2. Planear, organizar, controlar e avaliar as várias etapas de um projeto (OB2);
3. Apresentar um trabalho (OB3);
4. Conhecer as diferentes fases do ciclo de vida de uma aplicação informática e identificar as tarefas correspondentes a cada uma delas (OB4);
5. Ser capaz de analisar e implementar um problema realista, de pequena/média dimensão, que integre várias áreas de conhecimento, em particular informática, matemática e gestão, a partir de um conjunto de objetivos (OB5);
6. Desenvolver uma aplicação a partir de uma lista de requisitos (OB6).

1. Elaboração de relatórios (CP1/20%)
. Estrutura e seus componentes;
. Recolha e a seleção da informação;
. Desenvolvimento de um relatório;
. Síntese da informação;
. Linguagem adequada a usar;
2. Metodologia da Gestão de Projetos (CP2/15%)
. Caracterização do método;
. Preparação das fases da metodologia e sua análise;
. Seleção de instrumentos de suporte adequados;
3. Apresentação do trabalho (CP3/10%)
. Técnicas básicas a seguir nas comunicações orais/apresentações;
4. Projeto (CP4/55%)
. Modelação (Recolha e Análise), Desenho, Implementação e Testes em relação ao desenvolvimento uma aplicação informática.

O aluno deverá ser capaz de:
- Elaborar um projeto integrador de complexidade significativa trabalhando em grupo em contexto empresaria ou em laboratóriol. (OB1)
- Fortalecer o processo de aprendizagem através da realização em grupo de um projecto de grande dimensão, o que possibilitará aos alunos a integração dos conhecimentos adquiridos em etapas anteriores.(OB2)
- Fomentar a autonomia, a criatividade, a produtividade do estudante e contribuir para uma melhor e mais fácil integração no mundo do trabalho. (OB3)
- Aprender como trabalhar em equipa, gerir conflitos, elaborar um relatório técnico, apresentar o resultado do seu trabalho em público.(OB4)

Após a frequência desta UC, o estudante deverá ser capaz de:
- aplicar as boas práticas de trabalho em equipa,
- ser capaz de interagir eficazmente com a equipa de investigação,
- desenvolver o seu próprio modelo de negócio,
- aplicar conceitos/termos técnicos usados em negociação,
- saber lidar eficazmente com processos de negociação com colegas/clientes,
- criar uma atitude de empreendorismo face ao desenvolvimento do produto/serviço que lhes foi proposto,
- utilizar um conjunto de metodologias multicritério de decisão na negociação,
-aplicar mecanismos de controlo a situações diversas e em diferentes contextos;
O Projeto consiste num trabalho multidisciplinar de caráter integrador, na forma de um projeto, a realizar em grupo, cujo o objetivo é integrar os conhecimentos adquiridos em algumas unidades curriculares do 5º semestre

1. Negociação, processos de negociação e modelos de negociação. (P1)
2. Modelo de negócio de Canvas
3. Quality Function Deployment (QFD) (P3)
4. Métodos multicritério (AHP + TOPSIS) (P4)
5. Metodologias ágeis de desenvolvimento de projectos - Scrum (P5)
6. Rapid application development e ferramentas low code (P6)

As aulas desta unidade curricular serão orientadas no sentido de poderem contribuir para o desenvolvimento das capacidades de raciocínio e de abstração dos alunos, de forma a dotarem os alunos do suporte matemático necessário para um desempenho consistente nas diversas disciplinas específicas do curso.
Após a frequência com aprovação da unidade curricular, o estudante deverá
ser capaz de:
- identificar, manipular e fazer o estudo de funções reais de variável real nas formas direta, inversa e composta(O1);
- aplicar o conceito de derivada e as regras de derivação na resolução de problemas (O2);
- compreender o conceito de diferencial e resolver exercícios aplicando o conceito de diferencial (O3)
- compreender os conceitos de integral indefinido e definido, suas relações e a
relação com o conceito de derivada (O4).
- identificar e aplicar corretamente as diferentes técnicas e os diferentes métodos de integração (O5);
- aplicar os métodos de integração ao cálculo de áreas planas (O6);
- analisar uma série numérica para estudar o problema da sua convergência através dos critérios adequados (O7);
- determinar o desenvolvimento de funções em séries de Taylor e de MacLaurin e estudar a convergência de uma série de potências (O8);
- determinar polinómios de MacLaurin ou de Taylor (O9);
- usar rigor e detalhe na apresentação da resolução dos exercícios,
nomeadamente com recurso à apresentação estruturada do raciocínio
subjacente à resolução do problema, à simplificação do resultado obtido e à
apresentação de um comentário interpretativo e crítico da solução obtida (O10).

1. Cálculo diferencial em IR - 3 sem (CP1)
1.1 Generalidades sobre funções reais de uma variável real
1.2 Funções exponencial e logarítmica: manipulação e derivação
1.3 Funções trigonométricas e respetivas inversas
1.4 Domínios e diferenciabilidade

2. Integral Indefinido - 3 sem (CP2).
2.1 Definição e propriedades
2.2 Integral imediato e quase-imediato
2.3 Integração por decomposição, por partes e por substituição
2.4 Integração de frações racionais

3. Integral Definido - 2 sem (CP3)
3.1 Definição, interpretação geométrica e propriedades
3.2 Teorema fundamental do Cálculo
3.3 Integração por substituição e por partes
3.4 Aplicação do integral definido ao cálculo de áreas planas

4. Séries - 3 sem (CP4)
4.1 Séries Numéricas: definição, caracterização e estudo de convergência
4.2 Séries de Potências: definição, caracterização e estudo de convergência
4.3 Desenvolvimento de funções em séries de Taylor e de MacLaurin
4.4 Polinómios de Taylor e de MacLaurin

Após a frequência com aprovação da unidade curricular, o estudante deverá ser capaz de realizar as operações fundamentais do cálculo diferencial e integral de funções reais de várias variáveis e efetuar algumas das suas aplicações (OB1).
Identificar diferentes tipos de equações diferenciais ordinárias de 1ª e 2ª ordem e empregar os respetivos métodos de resolução (OB1) .
Calcular a transformada de Laplace pela definição. Identificar as propriedades da transformada de Laplace direta e inversa e saber aplicá-las na resolução de equações diferenciais (OB1).
Reconhecer a importância deste conjunto de técnicas analíticas e numéricas, para o estudo do comportamento de fenómenos e problemas de engenharia (OB2) .
Aplicar os conhecimentos e técnicas na resolução de problemas em situações novas, em contextos alargados e multidisciplinares (OB3) .

(CP1 )Funções reais de várias variáveis reais (30% a 35%)
1.1. Definição. Domínio.
1.2. Continuidade.
1.3. Derivadas parciais, matriz de derivadas. Diferencial, diferenciabilidade.
1.4. Derivadas direcionais.
1.5. Derivada da função composta.
1.6. Derivada da função implícita.
1.7. Máximos e mínimos

(CP2) Equações Diferenciais (30% a 35%)
2.1. Noções gerais
2.2. Equações diferenciais de 1ª ordem
2.2.1. Equações de variáveis separadas
2.2.2. Equações lineares
2.2.3. Mudança de variável
2.3. Equações diferenciais de 2ª ordem
2.3.1. Equações redutíveis a 1ª ordem
2.3.2. Equações lineares

(CP3) Transformada de Laplace (15% a 25%)
3.1. Definição
3.2. Função de Heaviside e função delta de Dirac.
3.3. Propriedades e cálculo da transformada de Laplace.
3.4. Transformada inversa.
3.5 EDOS resolúveis pela transformada de Laplace.

(CP4) Integral Duplo (15% a 20%)
4.1. Conceito e propriedades.
4.2. Cálculo.
4.3. Aplicações

Após a frequência com aprovação desta unidade curricular, o estudante deverá ser capaz de identificar as principais aplicações da estatística na engenharia, aplicando-as na resolução de problemas concretos.
Após a frequência com aprovação desta unidade curricular, o estudante deverá ser capaz de calcular probabilidades e elementares, utilizar variáveis aleatórias e calcular o valor médio e a variância, utilizar distribuições e identificar as condições da sua aplicabilidade, estimar parâmetros e quantificar a amostra em função do rigor pretendido e tomar decisões com base em amostras, através da elaboração de testes de hipóteses. Utilizar ferramentas computacionais ,tais como o python, como apoio à resolução de problemas estatísticos.

CP 1 - Revisões de Probabilidade: (1 semana)
Regras de cálculo das probabilidades, Teorema da Probabilidade Total e Teorema de Bayes.
CP 2 - Distribuições de probabilidade: (4 semanas)
Noção de variável aleatória. Tipos de variável.
Função de probabilidade e função de distribuição. Valor médio e variância. Propriedades.
Distribuições discretas (Binomial e Poisson) e contínuas (Uniforme, Exponencial, Normal).
Aditividade. Teorema do Limite Central
CP 3 - Amostragem (1 semana)
População e amostra.
Amostra aleatória.
Distribuição da média amostral e da diferença de médias.
Proporção amostral
CP 4 - Estimação de parâmetros: (1 semana).
Estimação intervalar. Grau de confiança de uma estimativa.
Intervalos de confiança para médias, diferenças de médias e proporções e diferença de.
CP 5 - Testes de hipóteses: (2 semanas)
Hipóteses estatísticas.
Erro de tipo I e II.
Testes para a média populacional, dif. de médias, proporções e dif. de proporções.
Capítulo 5 - Regressão Linea (2 semanas)

Pretende-se dotar os alunos de um conhecimento intuitivo e prático de alguns métodos numéricos e que eles aprendam a utilizar os conhecimentos de Análise Matemática e de Álgebra Linear, previamente adquiridos, para estudar modelos aproximados de representação de fenómenos físicos e resolver de forma aproximada os problemas numéricos associados. No final do semestre os alunos deverão estar aptos para:
OB1: Estudar os erros e a sua propagação.
OB2: Utilizar métodos iterativos na resolução de Equações não lineares e
sistemas de equações lineares e não lineares;
OB3: Aproximar problemas através da Interpolação polinomial.
OB4: Utilizar métodos numéricos para a resolução de integrais.
OB5: Utilizar métodos numéricos para a resolução de equações diferenciais.

Será dada particular importância ao processo de tradução em algoritmos e de implementação em linguagem Python das formulações aproximadas obtidas para diversos modelos exatos estudados.

1. Introdução ao python (1.5 semanas)
2. Aproximações e Erros (1 semanas)
3. Resolução numérica de equações algébricas (1.5 semanas)
4. Resolução numérica de sistemas (2 semanas)
5. Interpolação polinomial (1 semana)
6. Derivação e integração numérica (2 semanas)
7. Resolução numérica de equações diferenciais ordinárias (2 semanas)

Esta UC decorre no 5.º semestre do curso e reforça a noção de ciclo de vida de desenvolvimento de sistemas e sua integração. Visa proporcionar aos alunos os conhecimentos fundamentais, capacidades e competências no âmbito da Engenharia de Sistemas integrada nas organizações, principalmente os sistemas contemporâneos, nomeadamente os sistemas de informação e demonstrar como esses sistemas são utilizados ao longo organizações globais. O foco desta UC será sobre os principais componentes dos sistemas - pessoas, software, hardware, dados e tecnologias de comunicação, e como esses componentes podem ser integrados e conseguir criar vantagem competitiva. Assim, ganharão uma compreensão de como a informação é utilizada nas organizações e como permite melhorar a qualidade, velocidade e agilidade. Será assim possível correlacionar, utilizar e integrar o conhecimento obtido noutras UCs do curso no âmbito organizacional em contexto real de trabalho.
Assim, no final desta UC o aluno deve ser capaz de:

CO1 - Definir um sistema numa perspetiva técnica e de negócio relacionando tecnologia, pessoas e componentes organizacionais (NB: 4)
CO2 - Avaliar o papel dos sistemas de informação no contexto de negócio atual, global e competitivo (NB: 5)
CO3 - Explicar de que forma as aplicações empresariais promovem a integração de processos de negócios e melhoram o desempenho organizacional (NB: 2)
CO4 - Aplicar boas práticas de concepção/modelação de processos de negócios e sistemas para descrever as especificações, características e operações necessárias para satisfazer os requisitos funcionais do sistema proposto ) (NB: 4)
CO5 - Desenvolver aplicações empresariais utilizando ferramentas de Low code (NB: 6)

P1. Sistemas de Informação, Organizações e Estratégia
P2. Sistemas de Informação nas organizações
P3. Integração de aplicações para suporte ao negócio (Aplicações empresariais)
P4. Análise de requisitos de negócio e modelação de sistemas (BPMN 2.0)
P5. Desenvolvimento de aplicações em plataformas de Rapid application development (ferramentas low code)

O objetivo principal é que os estudantes consigam aplicar os conceitos fundamentais do paradigma de programação orientada pelos objetos e construir aplicações, em Java, de complexidade média/superior.
No final da unidade curricular, o estudante deverá ser capaz de:
(OA1) Analisar problemas recorrendo ao paradigma orientado pelos objetos (POO).
(OA2) Construir aplicações stand-alone em Java robustas e extensíveis.
(OA3) Escrever programas que envolvam operações de leitura/escrita de dados de/para ficheiro.
(OA4) Validar o código desenvolvido com recurso a testes unitários.
(OA5) Aplicar formalismos básicos de UML apropriados na análise, modelação e design com vista à construção de uma aplicação.

1. Introdução ao paradigma orientado pelos objetos (CP1/10%).
1.1. Origem do paradigma.
1.2. A tecnologia Java e a linguagem Java.
1.3. Fundamentos do paradigma - noções de objeto, classe, abstração, encapsulamento, polimorfismo, composição, agregação e herança.
2. Fundamentos da POO em Java (CP2/60%).
2.1. Criação de classes: declaração de variáveis, constantes, construtores, métodos de instância, métodos de classe e outros métodos complementares usuais.
2.2. Associação entre classes, composição e agregação.
2.3. Hierarquia entre classes.
2.4. Classes abstratas e interfaces Java.
2.5. Interfaces Java - construção e predefinidas: Serializable, Comparable, Comparable - outras interfaces comuns.
2.6. Tratamento de erros com Exceções - classes de exceção em Java e definidas pelo programador.
2.7. Coleções em Java.
3. Persistência - Serialização (CP3/10%).
4. Especificação de atividades de Análise, Design e Implementação usando UML (CP4/10%).
5. Formalismos de testes (CP5/10%).

Após a frequência com aprovação da unidade curricular, o estudante deverá ser capaz de:
OB1: conhecer propriedades, métodos de caracterização e ensaio de materiais e associar o conceito de tolerância e do estado de superfície (rugosidade) a processos de fabrico.
OB2: identificar os processos de fabrico mais comuns e associar peças a fabricar a processos de fabrico.
OB3: identificar oportunidades de desenvolvimento sustentável aplicados aos processos de fabrico (OB2).

1. Caracterização de Propriedades mecânicas e tecnológicas dos materiais (20%)
1.1 Caracterização de Materiais
1.2 Conceitos de elasticidade e plasticidade
1.3 Introdução aos Processos de Fabrico
1.4 Conceitos de tolerâncias e estados de superfície
2. Fundição (20%)
2.1 Conceitos. Exemplos de peças. Nomenclatura
2.2 Fundição em areia verde
2.3 Outros processos de fundição (cera perdida, em coquilha e injetada)
3. Maquinagem (20%)
3.1 Corte por arranque de apara. Exemplos de peças.
3.2 Máquinas Ferramenta: torno, fresadora e outras
3.3 Outros processos de maquinagem.
4. Conformação Plástica (20%)
4.1 Conceitos. Temperaturas de conformação. Exemplos de peças.
4.2 Conformação em massa
4.3 Conformação de chapa
4.4 Corte de chapa
5. Soldadura (20%)
5.1 Tipos, Nomenclatura e Normas
5.2 Soldadura por elétrodos revestidos
5.3 Soldadura MIG / MAG e soldadura TIG
5.4 Soldadura por resistência

A UC tem como principais objectivos:
(OB1) Criar, actualizar e desenvolver competências em gestão de operações e logística, que permitam o desenvolvimento de uma visão integrada dos conceitos modernos de gestão de processos, de logística e de gestão da cadeia de valor, aplicados a produtos e serviços.
(OB2) - Desenhar, planear e gerir operações, tendo em conta a maximização da eficiência operacional e a satisfação do cliente;
(OB3) Compreender a necessidade de alinhamento dos processos produtivos e logísticos com os dos fornecedores e clientes.

CP 1. Previsão da procura
1.1 Método do Amortecimento Exponencial Simples
1.2 Método Holt
1.3 Método Holt-Winters
CP 2-Gestão económica de stocks
2.1-A importância e funções dos stocks
2.2-A análise ABC
2.3-Quantidades económicas de encomenda
2.4-Modelos de gestão dos stocks
CP 3.Introdução ao Planeamento e Programação da Produção
3.1-Planeamento agregado.
3.2-Balanceamento linhas.
3.3-Programação da produção. Métodos e tempos.
CP 4.Programação de Necessidades de Materiais
4.1-A lógica MRP
4.2- Kanban
CP 5-LOGÍSTICA-objetivos, modelos e aplicações
5.1-Lean Logistics.
5.2-Programação rotas
CP 6-GESTÃO INTEGRADA DA CADEIA DE ABASTECIMENTO-Importância, Desafios e Tendências

O aluno deverá ser capaz de:
1 - Descrever o comportamento de um gás ideal
2 - Aplicar o princípio de conservação de uma qualquer propriedade extensiva na formulação da equação de balanço massa/anergia
3 - Diagnosticar um dado processo químico, listando as propriedades relevantes na sua análise bem como as equações que relacionam
essas variáveis


Em específico, o aluno deve ser capaz de:
1- Converter caudal volumétrico em molar ou mássico num gás ideal
2- Formular e resolver balanços materiais aplicando o princípio de conservação da massa
3- Aplicar a estequiometria nos balanços com reação química.
4- Analisar os graus de liberdade de um sistema identificando as incógnitas e as relações entre elas
5 - Aplicar o teorema de Bernoulli no estudo do escoamento de um fluido num tubo
6 - Avaliar perdas de carga para tubos de diferentes materiais
7 - Distinguir entre energia interna e entalpia, trabalho de fluxo e ao veio
8 - Formular e resolver balanço de energia aplicando o princípio de conservação da energia
9 - Calcular variações de energia interna e entalpia para transformações físicas

1 Comportamento P-V-T gases ideais (2/11 aulas)
1.1 Temperatura e pressão
1.2 Gases Ideais
1.3 Misturas gasosas ideais

2 Balanços de massa (5/11 aulas)
2.1 Princípio da conservação da massa
2.2 Estado estacionário e transiente
2.3 Balanços de matéria em operações físicas
2.4 Reciclo e "by-pass"
2.5 Balanços de Matéria em Processos Químicos. Grau de Conversão. Rendimento da Reacção. Percentagem em Excesso
2.6 Balanços de Matéria com Correntes de Reciclo, Derivação e Purga

3 Balanços de energia (4/11 aulas)
3.1 Introdução
3.2 1ª lei da termodinâmica
3.3 Balanços de energia em sistemas fechados
3.4 Trabalho de fluxo e ao veio
3.5 Propriedades específicas; entalpia específica
3.6 Balanços de energia em sistemas abertos em regime permanente
3.7 Determinação de propriedades termodinâmicas
3.8 Protocolo de resolução de balanços de energia
3.9 Balanço de energia mecânica
3.10 Cálculo da variação de energia interna e entalpia para transformações isobáricas, isotérmicas e mudança de fase

A UC Projeto/Estágio (PROES) visa a integração profissional e/ou científica, através da consolidação das competências pessoais, interpessoais e sociais e da aplicação de conhecimentos, competências e atitudes adquiridas em contexto curricular e extracurricular durante os semestres anteriores. Consiste no desenvolvimento de um Projeto inserido em unidade de I&D ou na realização de um Estágio curricular inserido em empresa ou organização externa.
PROES decorre em regime de dedicação integral, tendo a duração total de 504 horas, das quais cerca de 24 horas serão dedicadas a reuniões com o orientador do ISEP e com a equipa docente de PROES.
Pretende-se promover o desenvolvimento de capacidades de autonomia, iniciativa, decisão, análise crítica, gestão de tempo e trabalho individual e de grupo. A contribuição desta UC para o curso é fulcral, funcionando ainda como interface entre o ambiente formativo académico e o ambiente organizacional externo.

No final desta UC o estudante deverá ser capaz de:

OB1. Compreender e integrar-se no contexto onde vai decorrer o projeto/estágio e realizar o levantamento do problema em estudo;
OB2. Definir os principais objetivos e planear, organizar, controlar e avaliar as várias etapas;
OB3. Identificar, analisar e propor diferentes abordagens para a resolução do problema;
OB4. Desenhar uma solução para o problema, adotando boas práticas de engenharia de sistemas;
OB5. Construir uma solução/outputs para o problema identificado;
OB6. Descrever de forma rigorosa os processos e resultados, incluindo uma análise crítica num relatório formal;
OB7. Desenvolver capacidades de comunicação e espírito crítico com a apresentação e discussão pública final perante um júri de um trabalho próprio.

Cada Projeto/Estágio obedece a um plano de trabalho individual previamente definido e validado pelo RUC.
Ao longo das cerca de 12 semanas, o estudante tem de evidenciar a evolução do mesmo, procedendo a submissão, com revisão, de entregáveis definidos em cada Ponto de Controlo i (PCi) com a informação solicitada:

PC1. A identificação da empresa, dos objetivos, orientador, supervisor e estado do protocolo.
PC2. O planeamento inicial do projeto contemplando o problema, os objetivos, as fases, tarefas, durações, milestones e recursos. Esta entrega contempla uma reunião de alinhamento entre as três entidades (estudante, orientador e supervisor) e a aferição da correta integração do estudante.
PC3. O ponto de situação, incluindo uma proposta de solução e replaneamento (se aplicável).
PC4. Uma primeira versão do relatório e as evidências da construção da solução.
PC5. A entrega da versão final do relatório e da apresentação.
PC6. Apresentação e discussão do seu projeto perante um júri.

No final desta UC, pretende-se que o estudante seja capaz de:
- Conhecer e discutir aplicações das principais competências adquiridas durante o ciclo de estudos.
- Conhecer e discutir os principais temas tratados nas diversas palestras.
- Preparar uma comunicação e apresentá-la publicamente.

Discussão de temas relacionados com a Engenharia de Sistemas, apresentados sob a formas de palestras lecionadas por oradores de várias áreas.
Pesquisa de saídas profissionais e potenciais áreas de trabalho com respeito à UC de projeto/estágio.

Domínio de ferramentas analíticas e técnicas necessárias ao projeto e análise de sistemas lineares, úteis em diversas áreas da engenharia, nomeadamente:
-compreender que os conceitos de sinais e sistemas têm aplicações em várias disciplinas;
-classificar e caracterizar sinais/sistemas e compreender a diferença entre sinais/sistemas em tempo contínuo e em tempo discreto;
-analisar sistemas lineares e invariantes no tempo (LIT) (análise temporal e métodos de Fourier, Laplace);
-determinar a resposta ao impulso de um sistema LIT a partir da equação diferencial/equação às diferenças;
-determinar a resposta de um sistema LIT a um sinal de entrada, no domínio do tempo ou através da transformação para o domínio da frequência ou dos complexos;
-compreender definições/propriedades da Série de Fourier e das transformadas de Fourier e de Laplace;
-calcular transformadas e transformadas inversas;
-compreender e aplicar o teorema da amostragem;
-utilizar ferramentas profissionais, como o MATLAB, para simulação.

1. Sinais em tempo contínuo (TC) e em tempo discreto (TD). Transformações. Sinais elementares.
2. Sistemas em TC e em TD. Propriedades: memória, causalidade, estabilidade, invertibilidade, invariância, linearidade.
3. Sistemas lineares e invariantes no tempo (LIT) em TC e em TD. Resposta impulsional. Convolução. Propriedades. Sistemas descritos por equações diferenciais e por equações às diferenças.
4. Transformada de Laplace (TL). Região de convergência (ROC). Propriedades. TL inversa. TL unilateral. Função de transferência.
5. Série de Fourier (SF) em TC. Representação de sinais periódicos pela SF.
6. Transformada de Fourier (TF) em TC. Propriedades. TF inversa. Resposta em frequência de sistemas LIT.
7. Amostragem e reconstrução ideal de sinais. Teorema da amostragem. Efeito da subamostragem (aliasing).

SINF1 visa dotar os estudantes da capacidade:
- de conceber, desenvolver e gerir sistemas de informação - com ênfase para a Web;
- compreender a infraestrutura de um sistema de informação.

Pretende-se que os alunos sejam capazes de:
- compreender os princípios fundamentais e técnicas principais que são usadas na análise, concepção e desenvolvimento de sistemas de informação;
- modelar uma base de dados
- conceber e implementar um sistema de informação para a Web envolvendo uma base de dados e explorá-lo;

2 Módulos

A: Introdução à função e organização dos Sistemas de Informação (SI) e correspondente infraestrutura (10%)
- Introdução aos sistemas cliente servidor
- Requesitos de software
- A arquitetura web

B Desenvolvimento de sistemas de Informação (90%)
1. Introdução às bases de dados
2. Modelação e implementação de Bases de dados
3. Desenvolvimento de SI orientado para a web
3.1 Tecnologias para desenvolvimento Web
3.2 Arquitecturas e padrões
3.3 Interfaces
3.4 Práticas e metodologia
3.5 Testes

Nas aulas laboratoriais serão aplicados os conhecimentos leccionados nas aulas teóricas.

No final desta unidade curricular o estudante deve ser capaz de:
CO1: Analisar e identificar requisitos de sistemas de software.
CO2: Desenhar arquitetura de Sistemas de Software Distribuídos e Descentralizados (DDSS) pela adoção de estilos e padrões de design arquiteturais.
CO3: Implementar e implantar DDSS de acordo com os modelos de design.
CO4: Testar DDSS de acordo com os modelos de design e com os requisitos identificados.

P1 - Processo de Engenharia de Requisitos de um DDSS:
- Identificação de requisitos funcionais e não funcionais;
- Análise e modelação de conceitos e processos de negócio;
- Design e modelação de DDSS;
- Vistas arquiteturais.
P2 - Estilos e Padrões de arquitetura de software para DDSS:
- Sistemas baseados em componentes;
- Padrões Tiers e Layers;
- Padrões Model View Controller/Presenter;
- Padrões de Aplicações Empresariais;
- Processo de seleção de estilos e padrões.
P3 - Desenvolvimento e validação de DDSS:
- Desenvolvimento de uma Web API com NodeJS;
- Desenvolvimento de uma Web API com .NET;
- Desenvolvimento de uma aplicação SPA de Frontend.

Pretende-se dotar os alunos com conhecimentos sobre circuitos combinatórios (OB1), o princípio de funcionamento da lógica programável e a arquitectura dos microcontroladores(OB2).
Em termos práticos pretende-se que os alunos sejam capazes de:
Projectar circuitos combinatórios (OB3).
Resolver problemas simples de automação industrial com o recurso a PLC e microcontrolador (OB4).

Bases de numeração, operações base 2, códigos.
Álgebra de Boole, postulados e teoremas. Simplificação de funções booleanas, método algébrico e mapas de Karnaugh.
Projecto de circuitos combinatórios. (CP1)
Princípio de funcionamento da lógica programável.
PLC, arquitectura básica, linguagens de programação mais comuns, Resolução de problemas de automação com PLC. (CP2)
Introdução aos microcontroladores, arquitectura básica. Arquitetura do hardware e software da plataforma Arduino
Resolução de problemas de automação com microcontroladores (CP3).

PROPÓSITOS E OBJETIVOS

Os objetivos gerais desta UC são:
OBJ1 - dominar os conceitos fundamentais relacionados com componentes e circuitos elétricos lineares (Corrente Contínua e Alternada monofásica);
OBJ2 - saber analisar e simplificar circuitos elétricos (Corrente Continua e Alternada monofásica) a partir de leis, teoremas e métodos fundamentais, nomeadamente determinando tensões, correntes e potências em determinados pontos/componentes dos circuitos;
OBJ3 - implementar circuitos elétricos estudados com base no esquema elétrico e identificar o esquema elétrico a partir de um circuito implementado;
OBJ4 - utilizar instrumentação de medição para analisar diversas grandezas elétricas, identificando os respetivos intervalos de incerteza;
OBJ5 - utilizar ferramentas de simulação para analisar, otimizar e projetar circuitos elétricos.
OB6: Caracterizar as grandezas variáveis no tempo - período, frequência, amplitude pico /pico-a-pico, valores médio e eficaz.
OB7: Representação fasorial de grandezas elétricas: o domínio complexo e a Transformada de Steinmetz.
OB8: Modelização, análise, simulação e implementação de circuitos em CA monofásica.
OB9: Utilização de instrumentos de teste/medição em CA - Multímetro, Osciloscópio, Medidor RLC, Gerador de Sinais.

PROGRAMA

CP1 - Conceitos básicos de eletricidade em CC e instrumentação (20%)
- Estrutura da Matéria.
- Resistência Elétrica. Condutores, Semicondutores, Isoladores.
- Tensão e Corrente Elétrica.
- Potência e Energia. Lei de Joule, Fontes e Recetores de Energia.
- Classificação dos Instrumentos de Medida.
CP2 - Métodos de análise e simplificação de circuitos elétricos em CC. (45%)
- Simbologia.
- Tipologia de Circuitos: Noção de Nó, Ramo e Malha.
- Lei de Ohm e Lei de Kirchhoff dos Nós e das Malhas.
- Associação de Resistências.
- Divisores de Tensão e de Corrente.
- Método da Resistência Equivalente.
- Método da sobreposição.
- Método das Correntes nos Ramos.
- Teoremas de Thévenin e Norton.
CP3 - Fundamentos de circuitos em CA (35%)
- Grandezas Alternadas.
- Transformada de Steinmetz, Fasores e Lei de Ohm em CA.
- Determinação de Impedâncias, Correntes e Tensões em CA.
- Análise de Circuitos em CA.
- Potência Complexa: Potência aparente, ativa e reativa.

O objetivo principal desta unidade curricular é preparar os estudantes para utilizarem a eletrónica na resolução de problemas multidisciplinares que possam beneficiar do contributo desta subárea da Engenharia Eletrotécnica, nomeadamente em termos de dispositivos, circuitos e/ou sistemas eletrónicos analógicos.
No final desta unidade curricular, pretende-se que os estudantes sejas capazes de aplicar os conceitos adquiridos a casos reais, uma vez cumpridos os seguintes objetivos:
OB1 - Identificar e conhecer o comportamento dos vários tipos de componentes eletrónicos, em particular díodos, transístores, e amplificadores operacionais.
OB2 - Ter competência de análise de circuitos eletrónicos analógicos de baixa, média e elevada complexidad.
OB3 - Ser capaz de utilizar um simulador de circuitos eletrónicos.
OB4 - Ter competência de projeto de circuitos eletrónicos de baixa e média complexidade.
OB5 - Mostrar capacidades de experimentação de circuitos eletrónicos, em ambiente laboratorial real (presencial | remoto), cumprindo ainda um conjunto de objetivos associados, como por exemplo a elaboração de um relatório estruturado, entre outros objetivos associados ao trabalho laboratorial (Feisel & Rosa, 2005).

L. D. Feisel and A. J. Rosa, "The Role of the Laboratory in Undergraduate Engineering Education," Journal of Engineering Education, vol. 94, no. 1, pp. 121-130, 2005, doi: https://doi.org/10.1002/j.2168-9830.2005.tb00833.x.

CP1 - Revisão de conceitos básicos (1 semana)
CP2 - Díodos de junção (3 semanas)
Modelos simplificados, aproximados e completos de díodos
Análise de circuitos com díodos
Exemplos e aplicações
CP3 - O transístor bipolar de junção (2 semanas)
Estrutura física e modo de operação
Tipologias mais frequentes - polarização
O transístor como amplificador
CP4 - Amplificadores operacionais (3 semanas)
O amplificador operacional ideal
Análise de circuitos com amplificadores operacionais
Exemplos e aplicações
CP5 - Sistemas de eletrónica de potência (1 semana)
Conversão DC/DC e AC/AC
CP6 - Dispositivos eletrónicos analógicos programáveis | configuráveis (1 semana)
Arquiteturas e ambientes de desenvolvimento
Processo de desenvolvimento

No final da UC, o estudante deverá ser capaz de:
- CO1: conhecer as principais áreas funcionais das organizações e entender a necessidade de uma Gestão Integrada de todas elas, tendo por base objetivos comuns.
- CO2: compreender a interligação entre as diferentes áreas funcionais, e conceitos associados, e a sua interligação com o contexto local e global e desenhar processos organizacionais utilizando as melhores práticas internacionais.
- CO3: Compreender os desafios da implementação de sistemas integrados de Gestão num ambiente digital através da utilização de Software.

P1. Conhecer os conceitos e evolução histórica dos sistemas de gestão; (20%)
- Fundamentos e perspectivas da Gestão num ambiente global
- Modelo geral de planeamento da produção, operação e logística
- Modelos de Organização que integram unidades de comércio electrónico
P2. Conhecer sistemas de gestão: (30%)
- de Clientes e vendas
- de Fornecedores, Compras e Logística
- Documentos de controlo financeiro e de processos
- utilização de casos práticos e reais e desenho de soluções
- Desenho de processos organizacionais (blueprint)

P3. Conceber e implementar sistemas integrados de gestão, através da utilização de um ERP: (50%)
- Conhecer os conceitos associados à concepção de sistemas integrados de gestão e os efeitos transformadores da Internet nos modelos de gestão
- Conceber e desenhar sistemas integrados de gestão
- Compreender os desafios dos modelos de negócio baseados no comércio electrónico
- Conhecer a metodologia de Implementação de sistema de informação de gestão integrado

Habilitar o aluno a utilizar tecnologias inovadoras de suporte à melhoria da automação de processos em ambiente industrial incluindo a identificação e análise de alternativas na tomada de decisão.
O aluno após frequentar esta disciplina será capaz de:

O1 - Compreender e caracterizar as necessidades e conhecimento para o desenvolvimento de soluções em sistemas e apoio à eficiente gestão das infraestruturas e recursos.

O2 - Perceber as diferentes etapas da modelação dos processos e suas funções associadas;

O3 - Analisar, compreender e ser capaz de utilizar tecnologias adequadas no âmbito dos sistemas modernos;

O4 - Diferenciar as várias tecnologias disponiveis, os modelos avançados de gestão dos sistemas produtivos e reconhecer formas adequadas de integração.

O5 - Interpretar os novos desafios da gestão de sistemas na perspectiva dos SDGs -UN

P1 - Modelização de Sistemas Mecânicos
1.1 - Relação entre Sistemas e Sustentabilidade
1.2 - Movimentos de translação
1.3 -Movimentos de rotação
1.4- Engrenagens
1.5 - Relacção entre movimentos de translação e de rotação
1.6 - Sistemas análogos
P2 - Sensores
2.1 - Introdução
2.2 - Sensores magnéticos
2.3 - Sensores capacitivos
2.4- Sensores indutivos
2.5 - Sensores ópticos
2.6- Sensores de posição e de orientação
2.7 -Exemplos de aplicação
P3 - Atuadores
3.1- Motores DC
3.2 - Motores AC
3.3 - Servomotores
P4- Controlo de sistemas
4.1 - Controladores PID
4.2 - Controlo de movimento e posição