A UC (Unidade Curricular) fornece sólidos conhecimentos teóricos e habilidades práticas na gestão e infraestrutura de sistemas de tecnologias da informação complexos e heterogêneos, utilizando as tecnologias mais avançadas num centro de dados.

No final desta unidade curricular o estudante deve ser capaz de (CO: Course Objectives; NB: Nível de Bloom):

CO1. Definir e analisar requisitos operacionais para um datacenter de alta disponibilidade (NB: 1 e 4)

CO2. Planear, instalar e gerir um centro de dados (CD) usando virtualização de servidores e de armazenamento e obedecendo a requisitos operacionais (NB: 3)

CO3. Criar planos de recuperação de desastres e mitigação de falhas (NB: 4)

CO4. Instalar servidores e dominar a respetiva administração (registo centralizado de utilizadores e grupos, iptables e criação de scripts para gestão automatizada) (NB: 3, 4 e 5)

CO5. Integrar sistemas Linux e Windows configurando os serviços de comunicação remota e autenticação (NB: 5)

CO6. Escrever relatórios individuais ou em grupo (NB: 1)

CO7. Pesquisar e comparar trabalhos publicados sobre as melhores práticas na área de administração de sistemas (NB: 1 e 2)

Teóricas
1. Administração de Sistemas (10%)
a. Funções do administrador. Datacenters. virtualização de hardware e de armazenamento (SAN).

2. Administração da Infraestrutura - Continuidade de Negócio (25%)
a. Continuidade de Negócios e Plano de Continuidade de Negócios (BCP). Recuperação de Desastres e Plano de Recuperação de Desastres (DRP).

3. Técnicas de segurança e procedimentos (35%)
a. Segurança informática. Autenticação e autorização (sistemas AAA). Kerberos. GSS-API. SASL. TLS. Segurança de rede. Firewall.

4. Qualidade de Serviço (QoS) (20%)
a. Técnicas de gestão de tráfego. Qualidade de Serviço (QoS).

5. DevOps (10%)

Aulas teórico-práticas e prático-laboratoriais
1. Administração de servidores Linux e Windows '(60%)
a. Gestão de utilizadores e grupos (NSS, PAM, AD), serviços de rede e ferramentas administrativas. Administração do domínio Windows. Integração Linux / Windows.

2. BCP, DRP, NLB, Clustering (20%)

3. Manutenção de sistemas (20%)

Esta UC visa dotar o estudante da linguagem, dos conhecimentos e das técnicas matemáticas de Álgebra Linear; promover o desenvolvimento do raciocínio e do pensamento crítico; desenvolver a capacidade de abstração, de estruturação de problemas e da tentativa da sua resolução e da capacidade de aplicar as competências anteriores a problemas específicos da sua área em Engenharia.

O estudante deve ser capaz de:
CO1: Realizar as operações fundamentais do cálculo matricial, determinar a inversa de uma matriz (caso ela exista) e resolver equações matriciais (Nível de Bloom: 0 e 1).

CO2: Calcular determinantes e manipulá-los usando as propriedades (NB: 0 e 1).
CO3: Usar a eliminação Gaussiana e os determinantes na resolução e discussão de sistemas de equações lineares (NB: 1).
CO4: Identificar e gerar espaços vetoriais reais e operar com vetores, nomeadamente para verificar se eles podem ser usados como base de um espaço vetorial (NB: 0 e 1).
CO5: Identificar transformações lineares, determinar as matrizes a elas associadas e os seus valores próprios e vetores próprios (NB: 0 e 1).

CO6: Apresentar a resolução de exercícios com rigor e detalhe, nomeadamente com recurso à apresentação estruturada do raciocínio subjacente à resolução do problema, à simplificação do resultado obtido e à apresentação de um comentário interpretativo e crítico da solução obtida.

1. Cálculo Matricial (3 semanas, 20%)
1.1. Definições.
1.2. Operações com matrizes. Propriedades.
1.3. Operações elementares sobre as filas. Matrizes equivalentes. Matrizes em forma de escada.
1.4. Característica de uma matriz; cálculo pelo Método de Eliminação de Gauss (MEG).
1.5. Matriz inversa; cálculo pelo MEG.
2. Determinantes (2sem, 20%)
2.1. Definição. Cálculo de det. pela Regra de Sarrus.
2.2. Teorema de Laplace.
2.3. Propriedades.
2.4. Cálculo da matriz inversa usando a matriz adjunta.
3. Sistemas de equações lineares (2sem, 20%)
3.1. Representação matricial.
3.2. A Regra de Cramer.
3.3. Discussão e resolução pelo MEG.
4. Espaços vetoriais (2sem, 20%)
4.1. Definição.
4.2. Subespaços.
4.3. Combinações lineares.
4.4. Base e dimensão.
5. Transformações lineares
5.1. Definição.
5.2. Matriz de uma transformação.
5.3. Núcleo e imagem.
5.4. Valores e vetores próprios.

Esta unidade curricular tem como objetivos:
- Introdução de conceitos básicos das Ciências da Computação associados à Programação
- Análise e resolução de problemas computacionalmente com foco na modelação algorítmica.
- Conceção de algoritmos aplicando adequadas metodologias de programação
- Codificação de algoritmos em linguagem Java (essencialmente na perspetiva procedimental).
- Testar apropriadamente os programas
- Aplicar o que aprendem à resolução de problemas do mundo real
- Promover atitudes de aprendizagem ativa, colaborativa e responsável, de trabalho persistente e de aplicação de espírito crítico na análise e resolução de problemas.

No final desta unidade curricular o estudante deve ser capaz de:

CO1-Implementar algoritmos, essencialmente, numa perspetiva essencialmente procedimental;
CO2-Explorar e adotar criteriosamente documentação da linguagem/plataforma de implementação (JavaDocs).
CO3-Desenhar e Implementar algoritmos estruturados em módulos e reutilizá-los;
CO4-Criar e utilizar estruturas de dados indexados e arquivos de texto;
CO5-Elaborar e adotar plano de testes apropriado;
CO6-Avaliar a solução implementada;
CO7-Aplicar cooperativamente as competências anteriores a problemas reais.

1. Conceitos básicos de Programação (30%)
1.1 Resolução de Problemas
1.2 Programação Procedimental Estruturada
1.3 Algoritmos e Programas
1.4 Variáveis, Tipos de Dados, Expressões e Operadores
1.5 Estruturas de Controlo de Fluxo
1.6 Descrição de algoritmos: Pseudo-Código e Fluxogramas
2. Codificação de programas (15%)
2.1 Linguagens de Programação -linguagem Java
2.2 Ambientes de desenvolvimento
2.3 Estrutura de um programa Java
2.4 Tipos de Dados e Variáveis
2.5 Operadores, Expressões e Atribuições
2.6 Codificação das Estruturas de Controlo de Fluxo
3. Tipos de Dados Referência: Classes (5%)
3.1 Classes e Objectos
3.2 APIs do Java
4. Decomposição Modular ( 15%)
4.1 Métodos e passagem de parâmetros
5. Tipos de Dados Referência: Arrays (15% )
5.1 Manipulação de arrays mono e bidimensionais
5.2 Algoritmos de procura e ordenação
6. Manipulação de Ficheiros de texto (5% )
7. Desenvolvimento de aplicações (15%)

Objetivos de aprendizagem: conhecimentos, aptidões e competências a desenvolver pelos estudantes.
CO1: Desenvolver capacidades de raciocínio e de abstração.
CO2: Aplicar espírito crítico e pensamento matemático.
CO3: Aplicar as técnicas matemáticas a situações novas.
CO4: Identificar e analisar funções trigonométricas: domínios, contradomínios, derivadas e inversas.
CO5: Aplicar o conceito de diferencial.
CO6: Aplicar derivação a funções de várias variáveis, compostas e dadas na forma implícitas.
CO7: Aplicar diferentes técnicas na obtenção da primitiva de uma função real de variável real.
CO8: Aplicar integração ao cálculo de áreas planas.
CO9: Determinar a solução geral e particular de equações diferenciais de 1ª ordem.
CO10: Analisar a convergência de uma série numérica, através dos critérios adequados.
CO11: Avaliar a convergência de uma série de potências.
CO12: Explicar o conceito de série e aplicar ao desenvolvimento de funções em séries de MacLaren e de Taylor.
CO13: Avaliar a aplicação de polinómios de MacLaren e Taylor ao cálculo de valores aproximados.

CP1. Cálculo diferencial em R e R^n ? 3 sem.
1. Funções trigonométricas e suas inversas.
2. Derivadas parciais.
3. Diferencial e cálculo aproximado.
4. Derivadas de funções compostas e dadas na forma implícita.
CP2. Integral indefinido ? 2 sem.
1. Definição; interpretação geométrica; propriedades.
2. Técnicas de primitivação: imediata e quase-imediata, por decomposição, por partes e por substituição.
CP3. Integral definido ? 2 sem.
1. Soma de Riemann; interpretação geométrica; propriedades.
2. Fórmula fundamental do cálculo.
3. Métodos de integração.
4. Cálculo de áreas planas.
CP4. Equações diferenciais ordinárias, 1ª ordem ? 2 sem.
1. Definição.
2. Equações diferenciais de variáveis separáveis, lineares e exatas.
CP5. Séries ? 3 sem.
1. Definição de séries numéricas.
2. Condição necessária de convergência.
3. Séries de termos não negativos. Critérios de convergência.
4. Séries alteralternadas. Convergência absoluta vs simples. Critério de Leibniz.
5. Definição de séries de funções

Fornecer aos alunos as ferramentas intelectuais que lhes permitam entender os conceitos fundamentais e abstrações de alto nível usadas nas linguagens de programação e determinar as formas concretas como estas afetam a correção, e desempenho dos programas:
No Final da UC, os alunos devem ser capazes de:
CO1. Explicar a hierarquia de abstrações e implementações que constituem um sistema computacional moderno e o seu impacto na performance e correção das aplicações
CO2. Explicar o que é o Assembly e como este se insere no modelo de programação
CO3. Explicar como funcionam os sistemas de compilação

CO4. Sistematizar oportunidades para otimizar os programas com técnicas que exploram o desenho dos processadores e sistemas de memória atuais
CO5. Desenvolver soluções de software eficientes e fiáveis com base no conhecimento do sistema computacional subjacente e de como as linguagens de alto nível são mapeadas num computador e executadas
CO6. Organizar soluções em equipa de forma a atingir objetivos específicos dentro dum intervalo temporal

A UC aborda os seguintes tópicos principais:
P1. Arquitetura de sistemas computacionais (8%);
P2. Arquitetura dos processadores (8%);
P3. Organização da memória (8%);
P4. Modelo conceptual de execução dos programas (8%);
P5. Linguagens de programação de alto e baixo nível (16%);
P6. Desenvolvimento de programas (36%)
P7. Otimização do desempenho dos programas (16%).

No final desta unidade curricular o estudante deve ser capaz de:
CO1. Identificar, eliciar e modelar requisitos de sistemas de software distribuídos e descentralizados (DDSS) (NB: 4/6).
CO2. Analisar e modelar requisitos de DDSS (NB: 4/6).
CO3. Desenhar (design) de DDSS (NB: 6/6).
CO4. Implementar DDSS de acordo com o modelo de design arquitetural (NB: 6/6).
CO5. Testar programaticamente DDSS de acordo com os modelos de design arquitetural e requisitos (NB: 6/6).
CO6. Implantar DDSS de acordo com os modelos de design arquitetural e requisitos (NB: 3/6).

CP1. Técnicas de identificação, eliciação e modelação de requisitos (15%)
CP2. Técnicas de análise e modelação de conceitos e processos de negócio (15%)
CP3. Técnicas, estilos e padrões de design e modelação (20%)
CP4. Linguagens, frameworks e plataformas de implementação do design DDSS (20%)
CP5. Linguagens, frameworks e plataformas de testes programáticos do design DDSS (20%)
CP6. Técnicas e plataformas de implantação do design DDSS em diferentes plataformas (10%)

O estudante deverá ser capaz de desenvolver um projeto em equipa de uma base de dados relacional desde a análise e modelação até à implementação, utilizando um SGBD relacional disponível no mercado.

CO1. Discutir as diferentes tecnologias de base de dados (BD) e a sua aplicabilidade
CO2. Desenhar BD relacionais aplicando um processo sistemático
CO3. Aplicar SQL para criar e gerir uma BD, desenvolver e modificar scripts
CO4. Construir, modificar e explicar queries para consulta a uma BD
CO5. Desenvolver e testar funções, procedimentos e triggers para interação com o SGBD, incluindo a realização de testes unitários de funções e procedimentos
CO6. Explicar a racionalidade dos processos transacionais e descrever os conceitos relacionados
CO7. Criar uma BD integrada num projeto em equipa com base em requisitos funcionais e restrições

1. Conceitos Gerais de Base de Dados
1.1. Dados e sistemas de informação
1.2. Tecnologias e aplicações
1.3. Sistemas de Gestão de Base de Dados

2. Modelação de dados
2.1. Processo de desenho de modelos de dados
2.2. Modelo relacional de dados
2.3. Dependências funcionais e normalização
2.4. Integridade de dados

3. Definição e manipulação de dados
3.1. Structured Query Language (SQL)
3.2. DDL - Data Definition Language
3.3. DML - Data Manipulation Language
3.4. DCL - Data Control Language

4. Objetos constituintes e programação de uma base de dados Oracle
4.1. Estruturais: table, index, sequence, view
4.2. Comportamentais: trigger, stored procedure, function
4.3. Dicionário de dados
4.4. Testes unitários de stored procedures and functions

5. Transações
5.1. Conceito e propriedades desejáveis de uma transação em persistência de dados
5.2. Acesso concorrente a dados

Comportamento Organizacional

Engenharia de Aplicações

Engenharia de Software

Estatística

Esta UC compreende o estudo de tipos avançados de estruturas de dados e algoritmos de manipulação das mesmas. Os principais tópicos do curso incluem grafos, árvores, heaps, memória primária e secundária, algoritmos de pesquisa e ordenação, tendo sempre presente a análise de complexidade das estruturas de dados e algoritmos. Vários casos de estudo serão apresentados para que os estudantes identifiquem as classes e as estruturas de dados mais adequadas à sua implementação, usando o paradigma orientado a objetos e padrões de design de software. Em simultâneo visa também aprofundar os conhecimentos de programação (usando a linguagem Java), através do estudo de tópicos avançados como programação genérica. O conhecimento das estruturas de dados é essencial para a implementação, teste e manutenção de projetos de qualquer sistema de software, sendo a contribuição desta UC para o curso.

No final da unidade curricular o estudante deve ser capaz de:
CO1. Analisar problemas e selecionar tipos abstratos de dados e estratégias algorítmicas mais adequadas.
CO2. Usar tipos de dados abstratos para implementar classes e os seus métodos satisfazendo os requisitos de um problema.
CO3. Analisar os algoritmos de acordo com sua complexidade / eficiência temporal e espacial.
CO4. Definir e manipular estruturas de dados lineares e não-lineares, bem como implementar os principais métodos para manipular essas estruturas.
CO5. Projetar e implementar um projeto de software usando várias estruturas de dados lineares e não-lineares e fazer os testes adequados.

P1-Recursividade
Backtracking
Vantagens/Desvantagens

P2-Programação Genérica
Classes Genéricas e Parâmetros Type

P3-Análise de Algoritmos
Notação Big-Oh, propriedades
Análise de Complexidade Coleções Java: ArrayList, LinkedList, Stack, Dequeue, Set, Map, Hash Table
Análise de Complexidade dos principais algoritmos de pesquisa e ordenação

P4-Árvores Binárias de Pesquisa
Travessias: pre-ordem, em-ordem, pos-ordem
Algoritmos: inserção, remoção, pesquisa
Árvores de Pesquisa Balanceadas (AVL)
Árvores KD-dimensional

P5-Filas de Prioridade
Algoritmo de ordenação HeapSort

P6-Grafos
Estruturas de Dados: matriz, lista e map de adjacências, lista de ramos
Fecho Transitivo: algoritmo Floyd-Warshall
Travessias: Largura, Profundidade
Caminho mais curto, algoritmos Dijkstra e Bellman Ford
Ordenação Topológica
Ciclos em Grafos, algoritmos: Hierholzer e Fleury
Árvore de Cobertura de Custo Mínimo: algoritmos Kruskal e Prim
Maximização do fluxo numa rede, algoritmo Ford-Fulkerson

Esta Unidade Curricular, UC, pretende consolidar e aprofundar alguns conceitos e princípios fundamentais da física aplicada. Reforçar estes conhecimentos mediante aplicações ao mundo real e incentivar a interligação entre matérias. Desenvolver a capacidade de refletir, analisar e aplicar conhecimentos a qualquer problema, de modo simples e lógico, aplicando na sua resolução alguns princípios básicos bem compreendidos. Será dada uma grande ênfase à capacidade de manuseamento de conceitos e de resolução de problemas.
Nesta UC o aluno deve conseguir identificar a importância da física na interpretação e explicação de fenómenos da área das ciências da engenharia, em particular, e da ciência e da tecnologia, em geral.
CO1. Explicar os processos de transferência de calor. (#KU) (NB1, NB2)
CO2. Explicar o conceito de campos magnéticos. Fluxo de campo e indução. (#KU) (NB1, NB2)
CO3. Explicar o conceito de onda eletromagnética, e a sua interação com o meio. A Luz e a sua interação com o meio. (#KU) (NB1, NB2)
CO4. Explicar os fenómenos de eletricidade e cargas estáticas. (#KU) (NB1, NB2)
CO5. Aplicar os conhecimentos adquiridos na realização dos trabalhos laboratoriais propostos. (#EA, #IN) (NB3, NB4)
CO6. Analisar e Interpretar dados experimentais e bibliográficos, e ajustar os modelos concebidos mantendo uma interpretação física. (#EP, #EA) (NB4, NB5)

- Eletrostática, eletricidade e magnetismo (50%)
Natureza da carga elétrica. Campo elétrico.
Corrente elétrica e condutores.
Campo magnético. Ondas eletromagnéticas.
Filtros (RC e RL).
- Ondas e luz (25%)
Ondas eletromagnéticas. Espectro eletromagnético.
Polarização.
Propagação, reflexão e transmissão. Interferência.
Transmissão na fibra ótica.
- Matéria e calor (25%)
Matéria e átomos. Temperatura.
Calor e transferência de energia térmica, condução, convecção e radiação.

No final da UC, o/a estudante deve ser capaz de:
CO1: Descrever os princípios gerais da estrutura e funcionamento de uma organização, bem como os princípios gerais das boas práticas de gestão inerentes às principais áreas funcionais das organizações e às funções genéricas de gestão (planeamento, organização e controlo).
CO2: Explicar que a gestão, como ciência social, implica uma abordagem diversa das ciências relacionadas com a engenharia.
CO3: Caraterizar o contexto interno e externo que afeta o desenvolvimento de projetos e atividades de engenharia.
CO4: Identificar, caracterizar e analisar as várias vertentes em causa num problema de gestão operacional (relação com o cliente, relação com os restantes departamentos, gestão de pessoas, etc).
CO5: Avaliar a importância e o impacto das ações de um gestor.
CO6: Analisar o impacto das restrições operacionais na tomada de decisão em projetos de engenharia de pequena dimensão.
CO7: Avaliar os principais condicionantes humanos, comerciais e organizacionais que interferem no desenvolvimento de projetos de engenharia ou outros.
CO8: Propor soluções tendo em conta o contexto problemas de gestão operacional simples e as teorias da gestão abordadas.

S1: Introdução à gestão das organizações
S2: O ciclo de gestão: planeamento, organização e controlo
S3: Principais áreas funcionais das organizações: marketing, operações, financeira
S4: Temas complementares: Desenvolvimento sustentável, indústria 4.0, promoção da produtividade e economia circular.

CO1. Explicar o conceito de agente inteligente operando no mundo do problema a resolver
CO2. Explicar aspetos básicos das áreas principais da Inteligência Artificial, incluindo os envolvidos na evolução recente da IA
CO3. Aplicar o paradigma de Programação em Lógica
CO4. Aplicar os conceitos de Resolução Automática de Problemas, Métodos de Pesquisa e Otimização
CO5. Criar, testar e avaliar uma solução para um problema real de complexidade média com recurso a Métodos de Pesquisa e Programação em Lógica, trabalhando em grupo.

1- INTRODUÇÃO À INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (IA)
Definição de IA; Breve evolução histórica da IA; Áreas da IA; Agente Inteligente: capacidade sensorial, comunicação, representação, raciocínio, aprendizagem, interação e atuação; IA Generativa.

2- PROGRAMAÇÃO EM LÓGICA
Lógica de Predicados, Unificação, Prova Automática de Teoremas; Mecanismos de Raciocínio, Dedução, Abdução, Indução, Modus Ponens, Modus Tollens; Programação em Lógica (PROLOG).

3- CONCEITOS BÁSICOS DE RESOLUÇÃO AUTOMÁTICA DE PROBLEMAS
Gerar e Testar, Subir a Colina, Primeiro em Profundidade, Primeiro em Largura.

4- MÉTODOS DE PESQUISA
Primeiro o Melhor, Branch and Bound, A*, Algoritmos Genéticos.

5- REDES NEURONAIS ARTIFICIAIS E APRENDIZAGEM PROFUNDA

6- VISÃO POR COMPUTADOR

7- ROBÓTICA INTELIGENTE

8- LÍNGUA NATURAL

9- IA GENERATIVA, LLMs E AGENTES

10- OPORTUNIDADES E RISCOS DA IA, ASPETOS ÉTICOS

Esta unidade tem duas componentes:
- A primeira componente, designada Competências Pessoais e Métodos do Trabalho (CPMT), visa preparar os estudantes para trabalhar eficazmente em equipas, melhorar a elaboração de relatórios e desenvolver competências de apresentação oral.
- A segunda componente, designada Projeto, consiste num projeto multidisciplinar e integrador a ser desenvolvido por uma equipa.

No final desta unidade curricular o estudante deve ser capaz de:
CO1: Aplicar os algoritmos mais adequados, estruturas de dados e ferramentas matemáticas para o problema apresentado, selecionando e explorando documentação.
C02: Planear, organizar, monitorizar a implementação do projeto em equipa.
CO3: Desenvolver e avaliar uma aplicação, em equipa, tendo por base um conjunto de requisitos.
CO4: Organizar a apresentação de um trabalho/projeto e ser capaz de apresentar e debater em público.

1. Módulo Competências Pessoais e Métodos do Trabalho (30%)
a) Competências pessoais e a importância dos métodos de trabalho nas equipas:
- Casos de Estudo (análise, discussão, comparação de experiências)
- Plano de trabalho individual
- O trabalho em equipa: dinâmicas e estratégias
b) Introdução ao SCRUM no desenvolvimento de projetos de eng. informática:
- Definição, fases e abordagens
- Instrumentos de trabalho colaborativo para gestão de projetos
c) Escrita de Relatórios:
- Estrutura e apresentação
- Pesquisa, seleção e resumos de informação
- Definição de objetivos, requisitos e pressupostos
- Escrever introduções, descrever processos, sistematizar conclusões
- Referir figuras e tabelas
- Referenciação bibl. APA e IEEE e ferramentas de gestão de refs.
d) Apresentar um projeto em público:
- Organizar informação
- Preparação e realização de apresentações
2. Módulo Projeto (70%)
a) Projeto em equipa, aplicando conteúdos das UC do semestre, usando controlo de versão distribuído

Laboratório / Projecto II

Esta unidade tem duas componentes:
- Competências de Gestão de projetos, que visa consolidar a preparação dos alunos para planear e trabalhar eficazmente em equipa, recorrendo a abordagens ágeis de gestão de projeto;
- Projeto, que visa praticar um processo ágil, iterativo e incremental de desenvolvimento de software, desenvolvendo uma aplicação de software de média complexidade.
No final desta UC, o estudante deverá ser capaz de:
CO1. Aplicar conceitos das UC do semestre curricular no desenvolvimento do projeto.
CO2. Selecionar as melhores práticas de planeamento e aplicação de SCRUM (técnicas de "scoping" e gestão de tempo em gestão ágil de projetos);
CO3. Aplicar as responsabilidades e implicações de cada disciplina do semestre curricular no projeto de desenvolvimento de software (PDS) iterativo e orientado a testes usados em LAPR3;
CO4. Distinguir os papéis de cliente e de desenvolvedor e escolher os artefactos apropriados a cada UC e interveniente.
CO5. Desenvolver uma aplicação, adotando o processo de desenvolvimento orientado a testes, usando um sistema de controlo de versão e ferramentas de gestão de tarefas, trabalhando em equipa.

I. Competências de Gestão de Projetos (aulas TP)
P1. Gestão de Projetos com abordagens ágeis (SCRUM)
P1.1. Desenvolvimento do "Product Backlog"
P2. Gestão de tempo através do refinamento do "sprint backlog" e "planning poker"
P2.1. Definição de atividades
P2.2. Estimativa de cargas
P2.3. Duração
P3. Processo de controlo e replaneamento
P4. Projetos sobre Planeamento e Controlo
P4.1. Projeto (gestão de "issues", durante e sobre o Projeto final)
II- Projeto (aulas PL)
P5. Conceitos de Física relevantes para o projeto
P6. Processos ágeis, iterativos e incrementais de desenvolvimento software

Laboratório / Projecto IV

Partindo de uma especificação aberta do tipo RFP (Request For Proposal), pretende-se desenvolver um projeto integrador de complexidade significativa que, por um lado, simula um contexto empresarial e, por outro lado, resulta um sistema informático, composto por várias aplicações e outros elementos que, na maioria das vezes, executam em ambientes heterogéneos e, em conjunto, permitem satisfazer adequadamente o RFP.

Complementarmente, através do módulo de legislação e ética, os estudantes adquirem conhecimento básico relacionado com vocabulário e modo de raciocínio legal / legislativo essencial às práticas de um engenheiro informático e à interação deste com o departamento legal de uma empresa.

No final da UC, os estudantes devem ser capazes de:
CO1. Relacionar os conceitos básicos de legislação e ética com as práticas de um engenheiro informático (NB:3).
CO2. Explicar a necessidade de existência de um processo de desenvolvimento de software (NB:5).
CO3. Identificar, especificar e representar os requisitos de uma solução software integrada (NB:6).
CO4. Selecionar e aplicar as melhores práticas de trabalho no desenvolvimento em equipa de um projeto de software, e usando ferramentas de trabalho colaborativo, na negociação e no planeamento das tarefas (NB:5).
CO5. Selecionar e aplicar as tecnologias adequadas ao projeto (NB:5).
CO6. Desenhar um sistema de software heterogéneo, trabalhando em grupo, capaz de responder adequadamente às necessidades de negócio expostas pelo cliente (NB:6).

A componente de projeto possui aulas tipo T e PL, para apoio à sua realização. Nas aulas T, o professor funciona como cliente principal, expondo as suas necessidades a um nível de negócio. Nas aulas PL, o professor funciona como mentor de cada equipa, apoiando estes na organização do trabalho, debatendo os requisitos e o seu impacto da solução.
O módulo de Legislação e Ética, decorre nas aulas TP, abordando os tópicos seguintes:
1. O Direito e a Ética
2. Proteção dos dados pessoais e Privacidade. Regime constitucional e Comunitário.
3. O RGPD e a Lei 58/2019.RGPD: objeto e âmbito de aplicação
4. RGPD: conceitos básicos e princípios relativos ao tratamento de dados
5. RGPD: licitude do tratamento - consentimento enquanto fundamento de licitude
6. RGPD: licitude do tratamento - outros fundamentos legais
7. RGPD: dados pessoais sensíveis
8. RGPD: os direitos dos titulares dos dados pessoais
9. Proteção de dados e responsabilidade ética, deontológica, social, contraordenacional e criminal.

Linguagens e Programação

Matemática Discreta

Paradigmas da Programação

O objetivo desta unidade curricular é apresentar um sistema computacional como uma hierarquia de máquinas virtuais e estudar os diferentes níveis da hierarquia. Este estudo irá abranger vários níveis de abstração, desde hardware, sistema operativo (desde os seus componentes principais até ao uso da shell), linguagens de programação, e ambientes para suporte de utilizadores e de desenvolvimento de aplicações.

Os resultados de aprendizagem (CO) da unidade curricular são os seguintes:
- CO1: Descrever a evolução dos computadores na perspetiva histórica.
- CO2: Discutir a organização dos componentes e o papel de cada um num computador moderno.
- CO3: Explicar a estrutura e funcionamento de sistemas operativos modernos.
- CO4: Explicar o papel fundamental da Unidade Central de Processamento.
- CO5: Explicar a forma como um computador armazena a informação e compreender o papel da Álgebra de Boole neste domínio.
- CO6: Adotar os conceitos fundamentais do desenvolvimento e execução de programas.
- CO7: Adotar criticamente comandos Linux em Shell scripts para resolver problemas de pequena escala, selecionando e explorando documentação.
- CO8: Apresentar e discutir o trabalho desenvolvido, em equipa.

P1: Arquitetura de Sistemas Computacionais
- A evolução dos computadores.
- Arquitectura de Von Neumann.
- Execução de instruções por um processador.
- Linguagem-máquina e linguagens de alto-nível.
P2: Arquitetura de um Sistema Operativo
- Evolução dos SO.
- Tipos e funcionalidades de um SO.
- Abstrações fundamentais: processos e ficheiros.
- Gestão de recursos.
- Escalonamento do processador: critérios; algoritmos de escalonamento.
P3: Representação e operação de dados/informação digital
- Representação de dados em formato binário.
- Operações aritméticas e lógicas.
P4: Interface de Linha de Comandos UNIX
- Gestão de ficheiros.
- Redireccionamento e pipes.
- Controlo de processos.
- Meta-caracteres e expressões regulares.
- Execução de programas.
P5: Programação em shell script
- Automação de operações.
- Desenvolvimento de shell scripts básicos.
P6: Desenvolvimento e execução de software num computador

Projeto

Redes de Computadores

Sistemas de Computadores

No final desta unidade curricular o estudante deve ser capaz de:

CO1 - Descrever o papel fundamental que os processos de interacção entre o utilizador humano e a máquina desempenham no sucesso das aplicações informáticas;
CO2 - Explicar a importância crescente da computação gráfica nos mais variados domínios da actividade humana;
CO3 - Explicar os conceitos gerais relacionados com o domínio da computação gráfica e da interacção;
CO4 - Identificar as bases necessárias à construção de sistemas gráficos interactivos em Three.js ou em qualquer outra API;
CO5 - Criar sistemas gráficos interactivos;
CO6 - Aplicar ferramentas gráficas padronizadas;
CO7 - Aplicar o conceito de trabalho em equipa;
CO8 - Preparar um relatório de projecto;
CO9 - Preparar uma apresentação e avaliar um projecto perante os avaliadores.

CP1 - Sistemas Gráficos (70%).
1 Desenho e programação de sistemas gráficos.
2 Algoritmos geométricos.
3 Técnicas gráficas fundamentais.
4 Modelação geométrica.
5 Síntese de imagem e animação por computador.
6 Design de jogos.
CP2 - Interacção Pessoa-Máquina (30%).
7 Usabilidade.
8 Domínios de desenvolvimento de interfaces.
9 Linhas de orientação do design de interfaces.
10 Construção de uma interface com o utilizador.
11 Avaliação e desenvolvimento de software numa perspectiva humana.