Estudar

Cursos de especialização em IBM SPSS e Inicialização do MatLab
06-01-2022

Estão abertas as inscrições para a 9.ª edição do Curso de Especialização em Análise Quantitativa de Dados em IBM SPSS e a 5.ª edição do Curso de Iniciação ao MatLab, promovido pelo Laboratório de Engenharia Matemática (LEMA) do ISEP.

 

A 9ª edição do Curso de Especialização em Análise Quantitativa de Dados em IBM SPSS, realiza-se entre 22 de janeiro e 30 de março de 2022. Em formato online, via Zoom, as sessões decorrerão às quartas-feiras entre as 18h00 e as 20h00 aos sábados entre as 11h00 e as 13h00, num total de 40 horas.


É direcionado a investigadores de domínios variados, docentes e profissionais interessados na análise quantitativa de dados. Com este curso, pretende-se que os participantes adquiram conhecimentos de análise quantitativa de dados, dando uma perspetiva alargada e atual de algumas ferramentas, técnicas e metodologias que se podem executar em IBM SPSS. 


O programa da formação aborda temáticas que incluem a análise exploratória de dados, inferência estatística, regressão linear, análise em componentes principais e análise fatorial, e uso do SPSS. 
A inscrição tem um custo associado de 200€ para o público geral e 160€ para a comunidade ISEP.

 

Inscrição
(até ao dia 15 de janeiro)

 


Formadores: Luísa Hoffbauer e Sandra Ramos
+INFO: SPSS | sfr@isep.ipp.pt

 


A 5ª edição do Curso de iniciação ao MatLab realiza-se a partir de 18 de Janeiro de 2022. As sessões irão decorrer nas instalações do ISEP, à terça-feira entre as 18h00 e as 20h00, num total de 20 horas.
É direcionado estudantes em fase final da licenciatura, mestrandos, doutorandos, docentes e investigadores.

Com este curso serão ensinados os princípios fundamentais para uma utilização eficiente do MatLab. Serão abordados tópicos de Álgebra Linear, Análise Matemática, Métodos Numéricos e Estatística como exemplos de abrangência na sua utilização. 


A inscrição tem um custo associado de 120€ para o público geral e 100€ para a comunidade ISEP.

 

Inscrição
(até ao dia 11 de janeiro)

 

+INFO: MatLab | jem@isep.ipp.pt / tpa@isep.ipp.pt