No dia 15 de março, às 18h30, vai realizar-se a Palestra – AI Master Class «O contributo da SISCOG para a revolução do planeamento operacional de transportes. Aplicações de machine learning na área dos transportes e não só».
Nesta Master Class, online, será apresentada a empresa portuguesa pioneira na área da Inteligência Artificial, a SISCOG – Sistemas Cognitivos. Há mais de 30 anos que a SISCOG combina conhecimento genérico com conhecimento específico do cliente, incorpora experiência, investigação, inovação e tendências do sector da mobilidade para desenvolver soluções de planeamento e gestão de recursos otimizadas para o sector dos transportes.
A lista de clientes da SISCOG inclui muitas empresas de transporte ferroviário (Canadá, Espanha, Dinamarca, Finlândia, Noruega, Países Baixos) e de Metro (Portugal, Reino-Unido). Os seus principais produtos são:
• o ONTIME (apoio à decisão para criação e gestão de horários otimizados, considerando a procura dos passageiros e as restrições/regras operacionais);
• FLEET (para turnos de veículos balanceados ou escalas cíclicas de longo prazo, planos de calendário de curto prazo, inspeções de veículos, manutenções e outros serviços programados, e fornece apoio à decisão durante o dia da operação);
• CREWS (um produto premiado e standard de apoio à decisão que cria e gere planos de pessoal otimizados, incluindo tripulação e pessoal local, considerando horários e planos de veículos, competências e preferências do pessoal, e restrições/regras laborais e operacionais).
Organização
A iniciativa é organizada pelo QTDEI, em colaboração com o Grupo de Investigação em Engenharia e Computação Inteligente para a Inovação e Desenvolvimento (GECAD) e o Mestrado em Engenharia de Inteligência Artificial (MEIA).
Como participar no evento?
Basta utilizar os dados de acesso (indicados abaixo) e clicar aqui.
Dados de acesso:
ID da reunião: 893 0798 1605
Senha de acesso: 163259
Palestrante
Ricardo Saldanha é Doutorado em Engenharia Informática pelo Instituto Superior Técnico (Universidade de Lisboa), com uma tese em Inteligência Artificial. Tem mais de 30 anos de experiência em desenvolvimento de sistemas de apoio à decisão para o planeamento operacional do transporte de passageiros em redes ferroviárias. Atualmente, lidera o Departamento de Inovação da SISCOG, onde são desenvolvidos algoritmos de otimização que estão incorporados nos sistemas que estão a funcionar no Metro de Londres, nos caminhos-de-ferro holandeses, dinamarqueses, noruegueses, canadianos, entre outros. Recentemente tem liderado e participado em projetos na área da aprendizagem automática aplicada aos transportes e em novas áreas de negócio.
Mais informações: qtdei@dei.isep.ipp.pt