Duarte Coelho, recém-mestre em Engenharia Informática – ramo de Sistemas Computacionais, criou uma solução capaz de verificar se uma determinada importação de contactos pode ser considerada como potencial alvo para spam. O projeto foi desenvolvido no âmbito de um estágio curricular na E-goi e está em fase de validação para entrar em produção na empresa.

A E-goi detém uma plataforma de automação de marketing multicanal, que permite aos seus clientes efetuarem a gestão de contactos e enviarem campanhas de forma autónoma para vários canais de comunicação, tais como email, SMS, SmartSMS, Push, Web Push, entre outros.

“Em termos de deteção de spam por Machine Learning, o que normalmente é julgado são os conteúdos das mensagens. No entanto, neste caso o objetivo é prever se existe a possibilidade de um utilizador ser um potencial spammer, tendo por base as suas importações de contactos. Assim sendo, uma decisão tem de ser tomada partindo apenas dos conteúdos de uma importação de contactos, bem como algumas informações relevantes do utilizador”, explica Duarte Coelho.

Este projeto mostrou ser capaz de desempenhar o seu papel de modo adequado, sendo que atingiu uma percentagem de deteção de 85 por cento no melhor caso. Além de permitir automatizar e melhorar a prevenção do envio de spam, esta solução desenhada pelo recém-mestre do ISEP ajuda a empresa a manter os seus níveis de qualidade.

“Desta maneira, a E-goi começou a implementar processos de Inteligência Artificial internamente, em mecanismos core de negócio como a deteção de comportamentos maliciosos por parte dos utilizadores da nossa plataforma. Neste caso específico, a ferramenta desenvolvida pelo Duarte Coelho permite prever intenções de envio de spam numa fase bastante preliminar, ou seja, na altura em que os utilizadores fazem upload da base de contactos. Este trabalho vem aumentar a segurança, confiabilidade e reputação da nossa plataforma, com uma redução de custos”, destaca Ivo Pereira, Head of Innovation and Research da E-goi, que supervisionou o projeto na empresa.

A tese de Mestrado de Duarte Coelho foi avaliada em 19 valores e contou com a orientação científica e académica da Professora Ana Madureira, do Departamento de Engenharia Informática. O Mestrado em Engenharia Informática do ISEP tem como objetivo o aprofundamento de conhecimento e competências de Engenharia Informática, partindo duma base técnico-científica conferida por uma Licenciatura em Engenharia Informática, Ciência de Computadores ou semelhante.